גוגל אנליטיקס, פתרון ניתוח האינטרנט של גוגל, משרת מיליוני משתמשים מאז הושק ב-2005.
איסוף נתונים מאתרים ויישומים כדי לספק תובנות לאנשי מקצוע, זהו שירות ניתוח האינטרנט הנפוץ ביותר נכון לשנת 2019.
כלי אנליטיקה הופכים במהירות למקיפים יותר: הם מספקים נתונים מעודנים עוד יותר של משתמשים הודות להתקדמות בתחום הטכנולוגיה, כמו בינה מלאכותית (AI) . הם גם עוזרים לקבל תובנות מדויקות לגבי דפוס האינטראקציה של משתמש קצה עם אתר אינטרנט.
Google Analytics 4, או GA4, הוא כלי הניתוח האחרון של גוגל שיצא לאחרונה. זוהי הגרסה החדשה ביותר אחרי Universal Analytics, הגרסה שרוב אנשי המקצוע מכירים והיא כזו שנוסתה ונוסתה במשך תקופה ממושכת.
Universal Analytics צפויה להפסיק לעבד נתונים ב-1 ביולי 2023, כלומר הופסקה, לכן חיוני להתחיל את המעבר היום מכיוון שמדובר בתהליך הכולל היבטים רבים.
יתר על כן, למרות של-GA4 יש הבדלים ודמיון עם Universal Analytics, הוא הרבה יותר מאשר היורש של הכלי הקודם בלבד. אז הנה מה שאתה צריך לדעת כדי לנווט בשינוי הזה.
גוגל אנליטיקס- קווי דמיון והבדלים עיקריים בין שני כלי האנליטיקה
פרטיות ושימוש בעוגיות
גוגל אנליטיקס 4 מתמקד בפרטיות. כתובות IP אינן מאוחסנות יותר, וזה מהלך משמעותי לקראת הגנת נתוני משתמש בגוגל.
הוספת מחיקת נתונים פשוטה יותר, אפשרויות שונות לשמירת נתונים והאפשרות לבטל נתונים ספציפיים למיקום נותנים לנו מערכת לקידום פרטיות. אז זה בטוח לומר ש-GA4 הוא פתרון למשווקים למינוף נתונים בדרך חדשה.
באשר לקובצי Cookie, גם GA4 וגם Universal Analytics משתמשים בקובצי Cookie כאשר משתמש מבקר באתר מסוים. עם זאת, GA4 הרבה פחות תלוי בהם. במקום זאת, הוא משתמש בלמידת מכונה כדי להשלים פערים בנתונים בהתאם לתקנות פרטיות הנתונים המתגברות של Google.
זה גם מאפשר ל-GA4 להשלים פערים בהתנהגות הצרכנים כדי לחזות עסקאות והכנסות עתידיות, מה שיכול לעזור למפרסמים להבין לאילו צרכנים למקד.
המשמעות היא שמשווקים יכולים להפיק תועלת מנתונים מקוונים ואפליקציות כדי להתרכז יותר במסע המשתמש מהביקור הראשון ועד להמרה.
סשן לעומת פרופיל מבוסס אירועים
GA4 מנתח אירועים במקום הפעלות כדי למדוד אינטראקציה של משתמשים עם כל אתר או אפליקציה. אחד ההבדלים העיקריים של GA4 מ-Universal Analytics הוא שהראשון מתעד כל אירוע של דקה. בין אם זה רכישה או קליק או הערה באתר. זה האחרון, לעומת זאת, מקליט רק הפעלות.
סשן הוא מונח גורף המכסה את כל האירועים שמשתמש מבצע בתקופה נתונה. לפיכך, אם משתמש לוחץ על פאנל באתר או מבצע רכישה יקרה ספציפית למיקום, מפגש מועדונים את כל האירועים הללו באופן דומה.
לכן, מעקב אחר אירועים ולא סשנים נותן למשתמש נתונים הרבה יותר מפורטים. שיכולים לעזור לכוונן אסטרטגיות שיווקיות ולהגביר את המכירות לאורך זמן. אז GA4 עוקב אחר כל אירועי הלקוח כזרמי נתונים משמעותיים במסע הלקוח. במקום להתרכז רק בצפיות בעמוד.
גוגל אנליטיקס GA4 משלב נתוני AI
GA4 משלב גם נתונים חזויים בינה מלאכותית ולמידת מכונה. כדי להבין את התנהגות המשתמש באמצעות מודל ההפעלה מבוסס האירועים האמור. מתודולוגיית הניתוח מבוססת אירועים ודיווח חוצה-מכשירים ב-GA4 מאפשרים אופטימיזציה של אתרים וחוויות מקוונות. על ידי יצירת מסע משתמש יחיד מהנתונים.
בניגוד לספירת המשתמשים הכוללת של פלטפורמת Universal Analytics הנוכחית. GA4 מתרכז במספר המשתמשים הפעילים כדי לספק פרספקטיבה חוצת ערוצים של מחזור חיי הלקוח.
משתמש בלמידה חישובית כדי לשפר ולפשט את גילוי התובנות על ידי שילוב נתונים מקוונים ואפליקציות באותו נכס. בעוד ש-UA מוגבל מאוד באוטומציה.
נוסף על כך, אחד ההבדלים המשמעותיים ביותר של GA4 הוא שהוא מנתח התנהגות של משתמש במספר מכשירים. בסביבה של היום, עובדה נלמדת היטב היא שהצרכן הממוצע משתמש במספר מכשירים כדי לבצע רכישות או להגיע לתוכן.
הם משתמשים בטלפונים הניידים, הטאבלטים והמחשבים השולחניים שלהם כשנוח להם. והיכולת של GA4 לנתח מידע ממכשירים שונים מעניקה לאנשי מקצוע בתעשייה יתרון מנקודת מבט שיווקית.
מדדים חדשים בגוגל אנליטיקס 4
כל כלי הניתוח מציעים מדדים ספציפיים שעוזרים לנתח את הביצועים של אתר אינטרנט או אפליקציה. עם זאת, המדדים שמספק GA4 מתקדמים ומדויקים יותר מ-Universal Analytics.
האחת היא קצב המעורבות, היחס בין מספר הפגישות שקיבלו סוג של מעורבות מהמשתמשים לבין מספר הפגישות הכולל. מדד זה מגולל את מה שמשתמש ספציפי עושה כשהוא מבקר באתר שלך.
לדוגמה, למשתמש עשוי להיות 200 מפגשים אך הוא מעורב רק ב-50 מהם. במקרה כזה, הערך עבור שיעור ההתקשרות יהיה 25%. ישנם גם מדדים שעוקבים אחר סוגים ספציפיים של מעורבות.
לדוגמה, אחד המדדים עוקב אחר מעורבויות שנמשכות יותר מ-10 שניות. מדדים אלה מועילים מכיוון שהם אינם דוחפים את כל סוגי האינטראקציה באותה תיק. כלומר, קטגוריה. הם מספקים מידע מפורט שיכול לעזור באופן משמעותי לשפר אתר אינטרנט.
אסטרטגיות שיווק ייהנו ממידע שמציג את ההבדל בין לקוח שגולל רק בדפים ומדי פעם לוחץ על כפתור. לבין משתמש שילחץ כדי לעשות לייק או לרכוש פריט כל כמה דקות בערך.
התרחיש האחרון מראה לנו את הקריאה לפריט פעולה. בין אם זה כפתור או קישור, פשוט עובד. בסך הכל, ניתן לומר בוודאות שהרבה מדדים חדשים שהוצגו עם GA4 יספקו תובנה משמעותית ורלוונטית למותגים.
ניתוח נתיב טוב יותר
רוב אסטרטגי השיווק יודעים שכאשר לקוח מחפש מוצר, הוא לא רוכש אותו מהאתר הראשון שבו הוא מבקר. עבור כל סחורה או שירות, מנועי החיפוש מציגים מספר אפשרויות. יתרה מכך, מקורות כמו בלוגים וסרטונים מספקים טיפים לביצוע רכישה טובה.
לקוחות עשויים להיות מופנים לאתר אינטרנט, אפילו ממקורות לא קשורים. לדוגמה, משתמש מבצע תשלום עבור רכישה מתוכננת ורואה פרסומת צצה בתחתית העמוד. הם עלולים להתפתות ללחוץ על המודעה ולבסוף לרכוש מאותו אתר שהופנה מחדש. הדפים המרובים שבהם לקוח מבקר לפני הנחיתה בדף אינטרנט מסוים נקראים המסלול.
Universal Analytics ו-GA4 מציעים ניתוח מסלולים; עם זאת, ניתוח המסלולים עבור GA4 מתקדם הרבה יותר. באופן דומה, GA4 מאפשר ניתוח משפך משופר שעוקב אחר כל שלב שעל משתמש הקצה. לבצע כדי להשלים משימה, כגון רכישה. GA 4 מנתח כל שלב שאחריו או שנוטשים אותו כדי להשיג מטרה סופית.
מעקב המרות טוב יותר
המרה היא כאשר היעד הרצוי מתגשם, כגון מילוי טופס סקר או ביצוע רכישה. ב-Universal Analytics, רק המטרה הסופית נתפסת כהמרה.
ב-GA4, כל אירוע בודד שמוביל לתוצאה סופית רצויה יכול להירשם כהמרה. זה מה שהופך את מעקב ההמרות של GA4 למועיל יותר עבור אסטרטגים שיווקיים כדי להבין את התנהגות המשתמש.
הממשק
הממשק ב-GA4 הרבה יותר פשוט. Universal Analytics משמש להצגת כל המדדים הזמינים. עם זאת, GA4 מציג מדדים ספציפיים שמועילים לאנשי השיווק שאינם מעוניינים בערימות של נתונים.
זה גם מאפשר השוואה טובה יותר של פלחים. במקום להשוות חלקים מהנתונים עבור כל שלב של מעורבות אולטימטיבית.
בקיצור, כדי לעזור למפרסמים לזהות מגמות משמעותיות וחריגות בנתונים. גוגל פשטה ואצרה את ממשק הדיווח שלה עם GA4. ולמרבה המזל, נראה שהמהלך העיצובי הזה משרת את המטרה.
סיכום
GA4 הוא כלי ניתוח מתקדם יותר שמגיע עם דף אינטרנט חדש וממשק פשוט. למשתמשים חדשים בתעשייה ולאנשים שהתרגלו ל-Universal Analytics עשויה להיות תקופת התאקלמות קצרה.
אבל אנחנו מצפים שזה לא ייקח הרבה זמן.
Universal Analytics הוא כלי בדוק ומנוסה. עם זאת, ניתן לומר בבטחה שהיתרונות של GA4 לשיווק מהדור הבא משמעותיים הרבה יותר. אם אתה לא מרגיש מוכן להגירה מלאה. אתה יכול להתחיל להשתמש בשני הכלים בו זמנית למעבר חלק יותר.
